国内AI编程IDE对比(二):从零构建桌面应用实测

博主头像 在上一篇对比中,我们从直观感受和技术架构角度审视了三大AI编程IDE。但说实话,那些都只是表面功夫——真正的考验在于**实战能力**。 作为一名在视频技术、后端架构领域深耕十余年的开发者,我深知:再炫酷的功能,不如能跑起来的代码。所以今天,我要来点硬核的——让这三大AI IDE从零开始构建一个完整... ...

Python 高效实现 Excel 转 TXT 文本

博主头像 在数据处理场景中,将Excel文件转换为纯文本(TXT)格式便成为了一个常见的需求。传统的手动复制粘贴,不仅效率低下,更容易因格式不兼容、数据量庞大而引发错误。本文将解析如何通过 Spire.XLS for Python 实现 Excel 转 TXT 的高效、无依赖操作,提升数据处理效率和灵活性。 ...

美的以OceanBase为基构建云中立数字化基座破局多云孤岛

博主头像 美的面临传统数据中心技术栈陈旧、公有云成本高昂、多云孤岛等挑战,选择以 OceanBase 为关键支撑构建云中立的多云统一数字化底座。OceanBase 可以全面兼容原数据库,具备多租户能力,实行大集群管理模式。其成功承载核心业务,既解决多云管理难题,又实现降本节能与安全合规,为企业全球化提供坚实支... ...

istio初探以及解决http-426的问题

博主头像 前言 在之前的文章中,我们花了大量的篇幅,从记录后端pod真实ip开始说起,然后引入envoy,再解决了各种各样的需求:配置自动重载、流量劫持、sidecar自动注入,到envoy的各种能力:熔断、流控、分流、透明代理、可观测性等等,已经可以支撑起一个完整的服务治理框架了 而今天介绍的istio,正 ...

StreamJsonRpc 在 HagiCode 中的深度集成与实践

博主头像 StreamJsonRpc 在 HagiCode 中的深度集成与实践 本文详细介绍了 HagiCode(原 PCode)项目如何成功集成 Microsoft 的 StreamJsonRpc 通信库,以替换原有的自定义 JSON-RPC 实现,并解决了集成过程中的技术痛点与架构挑战。 背景 Strea ...

FastAPI日志实战:从踩坑到优雅配置,让你的应用会“说话”

博主头像 本文分享FastAPI日志的实战配置经验。从基础概念讲起,提供可复用的日志配置代码,详解如何设置多级别、分文件、防覆盖的日志系统。重点剖析异步日志阻塞、敏感信息泄露、日志文件膨胀等常见坑点,并给出结构化日志、请求ID追踪等进阶优化建议,帮助开发者构建清晰、可靠、便于排查问题的应用日志体系。 ...

零门槛部署本地 AI 助手:Clawdbot/Meltbot 部署深度保姆级教程

Clawdbot是一个多功能智能体(Agent),具备文件操作、代码执行、联网搜索等能力。本文详细介绍了其安装配置流程: 环境准备:全新安装Node.js(v22+/v24+)或彻底卸载旧版后安装新版,需确保环境变量配置正确; 权限设置:在PowerShell中解锁脚本执行权限; 一键安装:通过官方... ...

揭秘 Codex Agent 的核心运行机制:从循环到智能决策

博主头像 1.概述 在人工智能快速发展的今天,AI不再仅仅是回答问题的聊天机器人,而是正在演变为能够主动完成复杂任务的智能代理。OpenAI的Codex CLI就是这一趋势的典型代表——一个跨平台的本地软件代理,能够在用户的机器上安全高效地生成高质量的软件变更。 2.内容 如果你只把 Codex 当成“更会写 ...

跨平台 UI 工程的 Agentic 转型:MCP 在 Avalonia 生态中的深度应用与架构演进

博主头像 在人工智能辅助软件开发的演进历程中,大型语言模型(LLM)长期以来一直面临着一个核心瓶颈:由于缺乏对运行中应用程序状态的实时访问权,这些模型往往处于一种“文本真空”状态 。尽管诸如 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o 等前沿模型在生成 XAML 代码或 C# 后端逻辑方面表现出色, ...

用Ticker API写一个行情面板:一次完整的实现过程

博主头像 用Ticker API写一个行情面板:一次完整的实现过程 在“行情展示”这个场景里,REST Ticker + 定时刷新通常已经能满足需求;这篇我用一个可运行的 Demo,把这件事做出来验证一遍。 在上一篇专栏中,我把行情API的使用拆成了三个阶段:启动阶段 / 展示阶段 / 实时阶段。这篇文章只聚 ...

随机数预测与爆破canary

博主头像 随机数预测 随机数能预测主要是因为计算机本质上无法真正生成随机数,生成的是伪随机数。只要种子一样,生成的算法一样,那么结果就是一样。像c语言的srand函数就是设置种子,接下来调用rand()就会生成随机数,如果不先srand设置种子,直接rand(),那么种子就默认为1。我们在python中可以通 ...

Claude Code的完美平替:OpenCode + GitHub Copilot

博主头像 引言:Claude 虽好,但你真的能用上吗? 在当前席卷全球的“Vibe Coding”浪潮中,Anthropic 推出的 Claude 系列模型 + 终端工具 Claude Code,凭借极强的逻辑推理能力,成为了开发者眼中的“白月光”。但现实是残酷的:对于中国开发者而言,账号随时被封、海外信用卡 ...

IDEA 里终于能爽用 Claude Code了!

博主头像 如果你是 JetBrains 家 IDE 的重度用户,大概率有过这样的体验:想用 Claude Code、Codex 这类终端 AI 工具时,只能在 Terminal 里跑着用。这些 CLI 工具虽强大,但缺少原生 UI 交互,体验上有些局限。虽然可以通过 Claude Code UI 类开源项目来 ...

探秘 AgentRun丨动态下发+权限隔离,重构 AI Agent 安全体系

博主头像 在构建 Agent 应用时,凭证管理是一个容易被忽视但又极其重要的问题。一个典型的 Agent 应用会面临两个方向的凭证需求:向内,用户如何安全地调用你的 Agent?向外,Agent 如何安全地调用外部服务? 传统做法存在诸多问题。硬编码在代码里容易泄露且难以更新,存在配置文件中同样有安全风险,每 ...

AI开发-python-langchain框架(1-7 提示词-模板中的模板)

博主头像 本案例通过精心设计的提示模板,将历史对话内容与用户指令有机组合,引导模型生成精准的对话摘要。这种设计模拟了真实对话场景:模型既能回顾之前的交流内容,又能理解当前提出的总结要求,从而输出符合预期的结果。 消息模板:对话结构的骨架设计 聊天提示模板是整个流程的骨架,它定义了信息的组织方式。模板包含两个关 ...

论 AI Skills 分布式发展的必然性:从单体智能到“云端大脑”的跃迁

博主头像 AI Skills正从工具级向框架级演化,成为智能体开发的核心组件。通过MCP协议(类似HTTP的标准化接口),AI技能实现分布式部署与调用,具备智能准入、指令注入等特性。MCP Tool将本地功能转化为分布式能力节点,而MCP Skills则形成业务微服务架构。这种转型使复杂技能可复用、敏感数据可... ...

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